基于BERT-CRF的中文分词模型设计

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摘要：分词作为中文自然语言处理中的基础和关键任务，其分词效果的好坏会直接影响后续各项自然语言处理任务的结果。本文基于BERT-CRF的分词模型利用通用领域数据集与医学领域数据集对模型进行训练，分别取得F1值0.898和0.738的实验结果。

关键词：BERT;CRF;中文分词；自然语言处理

中图分类号：TP311        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2022）35-0004-03

自然语言处理（Natural Language Processing， NLP）是研究计算机理解和自然语言生成的信息处理[1]。（剩余4220字）