基于无监督的热点话题发现研究

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摘要：高校“百度贴吧”经常会有用户发表一些讨论帖，这些信息对于学校来说是非常有用的。但是未经处理的信息无法实时给当局者提供帮助。因此，文章提出一种利用自然语言处理方法获取“贴吧”信息，并实时发现热点话题的方法。本文首先获取网络文本信息，对文本进行预处理，包括分词、去除停用词，再计算文本的TF-IDF值，最后利用无监督学习方法（K-means）对文本进行聚类，从而获取热点话题。（剩余4058字）

试读结束

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