基于机器学习的白洋淀生态数据的异常检测

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摘要：异常数据检测的问题近年来日益成为统计分析、机器学习、数据挖掘等诸多领域的研究热点之一，异常数据检测是实现数据质量提升的一个关键。异常数据检测中存在物联网数据来源不可靠、异常数据检测结果不稳定和不准确等问题，实验采用基于机器学习的异常数据检测算法，通过python数据分析，采用真实的数据即白洋淀生态物联网数据进行实验验证，对比几种基于机器学习的异常检测算法的异常检测效果，采用真实数据具有一定的应用意义。（剩余5055字）

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