协同过滤算法改进实验及对比分析

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：在协同过滤推荐算法中融入时间因素对其进行改进，为了验证改进后的算法能够把推荐的准确度给提高，使用Python编程语言，在电影数据集Movielens中的ml-lm数据集下进行实验，对比传统与改进算法之间的MAE值。文章介绍了实验的目的、评价指标、理论知识、过程和结果。通过实验的结果可以明显看出这种改进后的算法能够提高推荐的准确度。（剩余3308字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人