基于迁移学习的残差网络猴痘病识别研究

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摘要：目前，猴痘病在全球多个国家快速传播，为了能够使有相关症状的感染者有效地识别出是否为猴痘病，提出了一种改进的基于迁移学习残差网络的图像自动识别方法。该方法使用了ResNet50网络并使用该网络预训练权重进行迁移学习，在网络的全连接层后加入dropout对神经元进行随机失活。在经过数据增强的猴痘病数据集上进行了网络的训练，最终达到了97.9%的识别准确率，相比于VGG16和AlexNet网络具有更高的识别准确率。（剩余4473字）

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