基于互补集成经验模态分解和Stacking 融合的短期风速组合预测模型

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摘 要：针对风电场短期风速预测准确度不高的问题，提出一种基于互补集成经验模态分解和Stacking融合的短期风速组合预测模型。首先，为突出短期风速的局部特征并降低建模难度，通过互补集成经验模态分解算法将短期风速分解为若干个稳定分量。然后，利用信息熵和近似熵来判定各分量的复杂度，高复杂度分量选择最小二乘支持向量机、低复杂度分量选择随机配置网络作为对应的预测模型。（剩余14433字）

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