基于极端梯度提升的PEMFC长短期老化趋势预测

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摘 要：为了同时实现准确的燃料电池长短期老化趋势预测，提出基于极端梯度提升（XGBoost）的PEMFC老化趋势预测模型。首先，对燃料电池老化实验数据进行降噪预处理，利用双指数对电压恢复特性进行建模；然后，基于XGBoost算法，构建4种提前多步短期老化预测模型以及考虑恢复性的长期预测策略，并利用粒子群算法优化模型的参数；最后，比较4种短期预测模型的预测结果，并将最优的预测模型应用于长期老化预测策略。（剩余11624字）

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