基于改进YOLOv4 的风力机叶片损伤检测方法
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摘 要：针对深度卷积神经网络模型因复杂度高导致嵌入式设备难以实现在线检测的问题，提出改进的YOLOv4的风力机叶片损伤检测方法。首先使用MobileNetv3 网络代替YOLOv4 中的CSPdarknet53 主干特征提取网络进行特征提取，并将相同shape的特征层进行加强特征提取；其次在加强特征提取网络上添加注意力机制ECA，并对YOLOv4的边界框损失函数与分类损失函数进行优化；最后，将改进前后的算法与其他检测算法进行比较。（剩余10317字）