基于振动信号最优特征提取算法的风力机齿轮箱SVM故障诊断

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摘 要：针对风力机齿轮箱故障诊断的特征提取过程，提出基于振动信号最优特征提取算法的风力机齿轮箱SVM故障诊断方法。首先，分析3种主要特征提取算法各自适应性高的信号类型；然后，根据不同类型信号所具有的信号特性，利用信号分析对传入的振动信号进行特性提取并分类，将不同类别信号与适应性高的特征提取算法进行匹配，实现振动信号的最优特征提取；最后，将匹配算法与支持向量机模型结合实现故障诊断。（剩余11408字）

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