基于GRU-贝叶斯的分布式光伏功率异常检测方法

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摘 要：为有效识别分布式光伏故障系统，提出一种基于GRU-贝叶斯神经网络的分布式光伏功率异常检测方法。首先，选取晴天为检测场景，降低天气因素的干扰；然后，引入灰色绝对关联度算法，利用同地区光伏系统出力的相似性，筛除不合格光伏出力数据，构建光伏用户正常的光伏出力数据集。使用GRU-贝叶斯神经网络训练得到用户正常的光伏功率区间再进行检测。（剩余14419字）

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