考虑多重特征与不确定性度量的综合能源系统负荷预测研究

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摘 要：精准可靠的冷、热、电负荷预测对综合能源系统的优化运行具有重要意义，为有效提取负荷序列间存在的线性、非线性、耦合性以及不确定性等特征，该文提出一种由多元线性回归（MLR）、改进型自适应白噪声完备集成经验模态分解（ICEEMDAN）、长短时记忆（LSTM）神经网络、蒙特卡罗（MC）法相结合的多元负荷预测方法。（剩余14817字）

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