人工智能驱动的财务决策支持系统研究

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引言

在数字经济时代，企业财务决策面临数据规模激增、市场波动加剧等挑战，传统决策方法逐渐显现局限性。人工智能技术通过机器学习、自然语言处理等手段，为构建智能化财务决策支持系统提供了新路径。当前研究多聚焦于算法优化，但对系统整体架构设计、多源数据整合及伦理规范等问题的系统性探讨仍显不足。本文旨在构建AI驱动的财务决策支持系统理论框架，结合技术实现与风险管理视角，提出兼顾效率与安全的系统设计方案，为推进财务决策智能化转型提供理论参考。（剩余5117字）

试读结束

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