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摘要:
针对兽药领域信息专业性强、关联性强、局部特征明显和一词多义的特点,以及主流的命名实体识别模型未充分利用词汇信息的问题,提出一种基于字词融合和注意力机制的兽药文本命名实体识别模型。首先,将BERT预训练模型得到的字向量和Word2vec得到的词向量融合。然后,在双向长短期记忆网络中提取全局上下文特征的基础上加入多头自注意力机制挖掘序列的局部特征。(剩余16007字)
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基于字词融合和注意力机制的兽药文本命名实体识别
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