轻量级深度学习网络在农作物目标检测的应用进展

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摘要：

随着计算机视觉领域中深度学习网络模型应用的发展，各类农业场景中的目标检测性能得到极大的推动。与部署在云端服务器的大规模深度学习网络不同，轻量级深度学习网络因其较小的参数量和运算量，在硬件资源有限且实时性要求更高的农业场景中展现出潜力，完成果蔬采摘机器人的目标检测、作物病虫草害目标检测以及作物表型检测等任务。（剩余25251字）

试读结束

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