基于改进YOLOv8的复杂果园环境下杏果的目标检测

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摘要：

为解决复杂果园环境中，因遮挡、重叠导致杏果识别误检率较高、检测精度较低的问题，提出一种基于改进YOLOv8n网络模型的杏果检测算法。该算法采用轻量化模块MobileViT—XS替换原有骨干网络，保证特征提取能力，同时降低模型的参数量与计算量，并且将原始的损失函数CIoU替换为WIoUv3，动态优化损失权重提高模型的检测精度。（剩余15608字）

试读结束

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