基于WOA-BiLSTM-BA算法的林业虫害预测

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摘要：准确预测我国林业虫害的发生情况，对提高森林资源风险管控水平以及林业虫害早期预警具有重要意义。研究雄安新区“千年秀林”中美国白蛾的发生和当时的气象环境因素之间的关系，结合群智能优化算法和深度学习算法，提出一种基于WOA-BiLSTM-BA算法的林业虫害预测模型。该算法通过WOA迭代优化BiLSTM的最优参数组合，将注意力机制模块BA引入BiLSTM网络中，以动态分配权重信息，通过全连接层输出预测结果。（剩余14613字）

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