融合卷积神经网络与颜色分割的青菜杂草识别

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摘要：杂草种类繁多且分布随机导致杂草识别难度大、准确率低和实时性差。为此，提出一种基于深度卷积神经网络的青菜杂草识别方法。首先，利用深度卷积神经网络模型对切分后的网格图像进行青菜识别，以此排除青菜网格图像。进而运用图像处理技术对不包含青菜的网格进行图像分割，识别出不含绿色像素的背景网格图像，并将剩下的网格图像标记为杂草图像。（剩余13820字）

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