基于算数优化算法的VMD-BiLSTM模型的松土装置工况识别

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：当对滚筒式残膜回收机的关键装置松土齿耙的应力应变进行实时监测时，所获得应力应变信号易受外部环境的干扰，难以从信号中识别壅土故障。针对该问题，通过ANSYS分析确定松土齿耙的应变监测部位，利用应变片对松土齿耙不同工况进行应变监测试验。基于监测数据，提出一种基于算数优化算法（AOA）的变分模态分解（VMD）—双向长短期记忆网络（BiLSTM）神经网络模型工况识别方法。（剩余12188字）

试读结束

目录
monitor