基于高光谱变换的枸杞冠层含水率预测模型

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摘要：为实现枸杞冠层水分信息的快速无损监测，以“宁杞7号”枸杞为试验对象，测定枸杞冠层叶片光谱和叶片含水率，对原始光谱进行一阶微分和连续统去除2种数学变换，将获取的原始光谱（OS）、一阶微分光谱（FDS）及连续统去除光谱（CRS）与含水率进行相关性分析，筛选出敏感波长并构建预测含水率的随机森林回归模型（RFRM）、偏最小二乘回归模型（PLSRM）、岭回归模型（RRM）及一元回归模型（URM），最后对模型的精度进行检验与评价。（剩余15012字）

试读结束

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