基于灰色关联度的某畜禽车车厢多目标优化

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摘要：为降低某公司4×2畜禽运输车的生产成本以及提高车辆的燃油经济性，在保证车厢结构性能的前提下，对畜禽车车厢进行轻量化设计。通过对车厢进行静态分析和动态分析，了解其结构性能后，使用混合灵敏度方法从80组设计变量中筛选出30组设计变量，再用哈默斯雷法Hammersley对设计变量进行采样；随后使用移动最小二乘法MLSR创建近似模型，并通过确定系数来判断拟合精度；最后使用多目标遗传算法MOGA对近似模型进行优化并得到帕雷托前沿，并基于灰色关联度分析从该帕雷托前沿中筛选出一组最优板厚。（剩余13043字）

试读结束

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