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摘要:为提高玉米作物病害叶片识别模型的准确性,提出改进YOLOv3的玉米病害识别方法。首先,为获得更深的玉米疾病特征,通过更改浅特征图比例和添加第四个检测层,分别修改YOLOv3网络体系结构为YOLOv3-M1和YOLOv3-M2。然后,采用改进的K-means算法进行聚类,获得的锚框倾向于数据集的真实边界框。(剩余13230字)
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基于改进YOLOv3的玉米病害识别方法
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