基于改进ResNet的带孔蛋胚裂纹检测方法

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摘要：将病毒注入蛋胚培养疫苗时，针头冲击使注射孔周围产生裂纹导致培养失败。为解决目前人工手持照蛋器在暗室通过肉眼检测蛋胚裂纹效率低、误判率高这一问题，提出一种结合多光谱通道注意（MSCA）机制与并行堆叠拓扑（PST）模块的带孔蛋胚裂纹检测方法。首先搭建带孔蛋胚裂纹检测黑箱，采集病毒注射后带孔蛋胚的线形、网状、星形裂纹和带孔完好蛋胚图像并建立数据集；接着以ResNet-50为骨干模型，将其后4层的第一个残差模块替换为PST模块，以增加模型初期图像表达能力；最后在每个PST模块与残差模块后引入MSCA机制，MSCA机制通过二维离散余弦变换（2DDCT）压缩数据得到各通道频率分量，采用神经结构搜索（NAS）方式得到最佳频率分量，即对权重重新分配，增加裂纹特征权重比例，以确保模型快速、精准识别带孔蛋胚裂纹。（剩余17773字）