基于光谱的橘小实蝇侵染柑橘检测系统设计

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摘要：为实现可见/近红外光谱对橘小实蝇侵染柑橘的准确检测。针对侵染位置的未知问题，设计一套橘小实蝇侵染柑橘多光路无损检测分级系统。采集四个检测光路的半透射光谱信息，利用偏最小二乘判别法建立并比较单一检测光路和混合四个检测光路的分类模型。结果显示，混合所有检测光路的模型取得较优的分类结果。利用竞争性自适应重加权采样法筛选的47个特征波长变量建模，四个检测光路中分类效果最佳地预测集的准确率和特异性分别达到93.5%和95.2%。（剩余12668字）

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