自监督学习下小样本番茄叶片病害检测

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摘要：番茄叶片病害的快速定位与精准识别有助于合理使用杀虫剂，进而保障番茄的质量与产量。针对现有番茄叶片病害检测方法检测性能不佳的问题，提出一种自监督下的小样本番茄叶片病害检测方法。首先，利用一组共享权重的主干网络提取番茄叶片在视觉空间中的语义特征；然后，将视觉语义特征作为深度自编码网络的输入，通过计算编码压缩后的特征与原始特征间的对比损失优化特征编码网络；最后，利用编码压缩后的特征指导番茄叶片的未知病害定位与识别。（剩余15229字）

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