玉米收获机发动机服役状态趋势分析与预警
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摘要：为提高服役状态下玉米收获机发动机运行的稳定性，以发动机运行数据为分析对象，计算发动机的一个稳定性运行趋势曲线，用以判断发动机是否处于稳定性状态。首先通过获取发动机ECU系统中的运行数据，对发动机正常运行下的数据进行归一化处理，然后基于遗传算法优化的BP神经网络建立预测模型。以发动机转速、农机速度、冷却液温度、系统电压4个参数作为输入对机油压力的数值进行预测，最终预测模型的决定系数达到0.88，证明预测模型拟合度较高，能准确地对发动机的机油压力做出预测。（剩余13403字）