基于机器视觉的陈皮热泵干燥含水率预测模型研究

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摘要：为定量预测陈皮热泵干燥过程中含水率的变化，基于机器视觉技术提取陈皮干燥过程中的图像特征，建立含水率预测模型。采集不同干燥时期的陈皮图像，采用图像处理的方法对陈皮图像进行预处理操作，提取陈皮图像的6个颜色特征和6个纹理特征共计12个图像特征，分析特征参数和含水率变化关系，将相关图像特征作为模型的输入，陈皮的含水率作为模型的输出，分别建立基于BP神经网络和支持向量机的陈皮干燥含水率预测模型进行对比分析，得到不同干燥时期含水率最佳预测模型。（剩余15833字）

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