改进YOLOv8的农作物叶片病虫害识别算法

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摘要：针对传统检测网络难以准确、高效地提取农作物叶片病虫害特征信息的问题，通过改进YOLOv8网络，提出一种多层级多尺度特征融合的农作物叶片病虫害识别算法。通过学习不同层级特征直接的特征关系，构建多层级特征编码模块，学习全面的特征表达；在Transformer的基础上设计多尺度空间—通道注意力模块，利用学习细粒度、粗粒度等多尺度全面的特征表达模式，捕获不同尺度特征之间的互补关系，并将所有特征表示有效融合起来，构成完整的图像特征表示，进而获取更佳的识别结果。（剩余11781字）

试读结束

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