基于迁移学习和卷积视觉转换器的农作物病害识别研究

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摘要：农作物病虫害对粮食生产和质量都有很大影响。针对当前传统的农作物病害识别过程中主要依赖人工特征提取，且真实环境下采集的病害图像样本数目较少，识别方法鲁棒性差、分类准确率偏低等问题，基于迁移学习提出了以卷积操作预处理图像子块的视觉转换器（Vision Transformer，ViT）模型用于农作物病害识别。（剩余12890字）

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