超级稻定量供种预测模型研究

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摘要：针对定量供种装置工作时易发生堵种、供种不均匀等现象，以秀优5号超级稻为研究对象，进行供种理论及供种量预测研究。以Python为算法构架，应用BP神经网络、决策树以及XGboost算法模型对振动式水稻播种装置进行性能预测。为验证模型的有效性，结合测试集后14次数据，以决定系数R2和相对误差为评价指标，检验各模型的预测精度，对比分析得出最优供种量预测模型。（剩余13978字）

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