基于多尺度特征融合网络的苹果病害叶片检测

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摘要：准确地检测出苹果叶片的病害对提高苹果产量和质量具有重要意义。针对现有苹果叶片病害检测模型信息利用不充分，导致检测性能不佳的问题，提出一种基于多尺度特征融合网络的苹果病害叶片检测方法。首先，利用深度可分离卷积改进传统Vgg-16网络，并作为苹果叶片病害图片的全局特征提取器；其次，利用Swin Transformer网络作为局部特征提取器；然后，提出一种多尺度特征融合网络将局部和全局特征进行融合，构造多尺度特征；最后，将融合的多尺度特征作为全连接网络的输入，实现苹果病害叶片的检测。（剩余12572字）

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