基于机器视觉的烤烟鲜烟成熟度判别模型优选
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摘要：为解决目前靠人为主观经验判别鲜烟成熟度并不准确的问题，对不同成熟度鲜烟叶进行图像处理、特征提取，并建立鲜烟叶成熟度判别模型，以实现鲜烟成熟度的智能判别。通过采集云烟87品种不同成熟度上部烟叶图像的10种颜色特征和纹理特征，分别进行变量聚类分析以及相关性分析，筛选出每类特征与成熟度相关性最强的1个特征组成特征子集，利用基于遗传算法的支持向量机（GA-SVM）、基于粒子群算法的反向传播（PSO-BP）神经网络和极限学习机（ELM）进行鲜烟成熟度的判别研究。（剩余15428字）