基于改进YOLOX-s的苹果花生长状态检测方法及验证分析

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为实现苹果园智能疏花，提出一种基于改进YOLOX-s的苹果花生长状态检测方法。采集并建立苹果花数据集，以用于网络模型的训练和验证，搭建YOLOX-s模型，对主干网络进行改进，在输出特征后两层加入CBAM注意力机制模块，采用EIOU作为模型的回归函数，在后处理阶段引入Focal Loss损失函数，以提高模型对拥簇苹果花的检测能力，提高模型的平均精度。（剩余12167字）

试读结束

目录
monitor