大语言模型微调训练与检索增强生成技术在油气企业制度问答应用中的效果对比研究

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摘要：油气企业在长期发展过程中积累了大量企业内部资料，如规章制度、技术标准和操作指南等。这些文件数量庞大，分布广泛，查阅和共享存在困难，应用LLM技术为解决这些问题提供了创新的解决方案。在开发基于LLM的知识问答应用时，常采用微调和检索增强生成（RAG）这两种策略整合专有和特定领域的数据。上述方法的优缺点尚未在企业级应用得到充分理解，如何选择合适的技术路线，快速落地应用是目前企业在LLM本地化应用中首先需要解决的重要问题。（剩余7321字）

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