基于深度学习的5G接入技术优化研究

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摘要：5G接入技术是实现高速率、低延时、大连接的关键。然而，5G网络复杂的架构和海量的数据对接入技术提出了巨大挑战。该文针对5G接入网中的信道估计、波束赋形、资源调度等关键技术，提出了基于深度学习的优化方法。首先，采用卷积神经网络实现信道估计，有效提高估计精度；其次，利用深度强化学习实现波束赋形，提升波束准确性；最后，构建基于深度神经网络的资源调度模型，改善系统吞吐量。（剩余5362字）

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