基于模糊聚类的电力通信网络信息异常值挖掘方法研究
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摘要：由于电力通信网络信息异常值的隐蔽性、多样性和动态变化性，导致在挖掘过程中难以全面地识别出所有的异常值。因此，该文提出了一种基于模糊聚类的电力通信网络信息异常值挖掘方法。采用该方案可对电力通信网络信息进行数据填补缺失值、数据标准化处理与统一表示，构建一个包含异常值相关属性的集合矩阵，使用Apriori算法识别出异常特征之间的强关联规则，通过规则提取出异常值特征参数，基于模糊聚类算法，计算样本与聚类中心的相似度并设置隶属度阈值，挖掘出电力通信网络中的异常值。（剩余5246字）