采用BCQ算法优化移动边缘计算任务卸载策略

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摘要：该文针对移动边缘计算中的任务卸载问题，提出了BCQ（Batch Constrained Q-learning）算法，该算法是深度Q网络（Deep Q-Network，DQN）的扩展，其利用之前收集的数据离线学习最优策略，然后将策略部署在移动设备上，其能够利用本地信息进行实时决策。实验结果表明，该方法相较于专家数据具有明显的优越性。（剩余4695字）

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