使用大语言模型优化传统护肤品配方过程的前瞻性研究

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摘要：随着人工智能技术的快速发展，生成式AI和大语言模型为护肤品行业提供了新的研发路径。该文探讨了其在提高传统护肤品配方效率、降低成本、提升安全性方面的应用潜力，并分析了基于这些技术的个性化护肤产品和制造过程创新的商业模式。

关键词：大语言模型；生成式AI；护肤品配方；个性化护肤；新商业模式

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.11.002

中图分类号：TP 18                 文献标志码：A            文章编码：1672-7274（2024）11-000-04

A Prospective Study on Optimizing the Traditional Skincare Formula Process Using a Big Language Model

RUAN Jing， KANG Zhankun， YUAN Zhile

（Beijing Chengchuang Technology Co.， Ltd.， Beijing 100000， China）

Abstract： With the rapid development of artificial intelligence technology， generative AI and big language models have provided new research and development paths for the skincare industry. This article explores its potential applications in improving the efficiency of traditional skincare formulas， reducing costs， and enhancing safety. It also discusses the business models for personalized skincare products and manufacturing process innovation based on these technologies.

Keywords： big language model; generative AI; skincare formula; personalized skincare; bew business model

0   引言

在当今的护肤品行业中，消费者对产品的性能、安全性和个性化需求日益增长。（剩余4185字）