基于注意力机制的机器阅读理解模型性能优化探究

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摘要：本文围绕机器阅读理解，介绍任务定义、分类与模型架构，系统阐述文本嵌入、特征提取、交互机制及答案预测模块。基于注意力机制构建双向集成匹配网络，融合段落与问答序列增强词向量表示，借助协同注意力与卷积线性集成捕获全局交互关系。提出协同多头注意力与跨层特征融合的优化方法，设计段落级文本信息捕获模型，在RACE、DREAM、MCTest与CLOTH等数据集验证有效性。（剩余6697字）

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