整合生物信息学与机器学习鉴定过敏性鼻炎的关键致病基因

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摘要：为鉴定过敏性鼻炎（Allergic Rhinitis，AR） 的关键致病基因并探究其临床价值与免疫机制，该研究整合了生物信息学与机器学习方法。基于GSE19187数据集进行差异表达分析获得1 297个DEGs，富集分析显示其与肽酶活性调控、Th17分化及HIF-1信号通路相关。通过加权基因共表达网络分析锁定一个与AR显著相关的基因模块，并与DEGs取交集获得206个候选基因。（剩余9067字）

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