基于MTCNN与卷积神经网络的级联人脸识别系统设计

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摘要：针对单任务模型难以实现多张人脸同步精准检测，以及传统人脸识别方法存在计算复杂度高、对姿态或光照变化鲁棒性不足等问题，设计并实现了一个基于MTCNN与卷积神经网络的级联人脸识别系统。系统以Python为程序设计语言，依托TensorFlow框架构建，核心流程分为3个关键阶段：首先，采用MTCNN实现对图像中多个人脸的快速检测与精准对齐；其次，将检测到的人脸区域输入自定义卷积神经网络（CNN） 进行身份识别；最后，通过对比实验验证了该系统在复杂场景下仍能保持较高的识别准确率。（剩余5779字）

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