面向油田适用性评估的采油工程多源科技情报智能分析研究

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摘要：为应对采油工程领域科技信息体量激增、模态异构与决策需求精准化间的突出矛盾，该研究构建了一套融合多模态感知与领域知识驱动的智能分析框架。该框架通过跨模态深度学习模型，从海量专利与论文中自动化萃取技术原理、参数、优势及效果等技术要素，建立了面向大庆油田地质与开发特点的技术适用性量化预测模型。该模型集成多维度评估指标体系与油田领域知识图谱，能够对新兴技术在不同区块的落地潜力与效益进行数据驱动的精准评估。（剩余4544字）

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