基于特征选择与动态拓扑粒子群算法的电网人才能力评估模型研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：为科学评估新型电力系统背景下的电网人才能力，文章提出一种融合特征选择与动态拓扑粒子群优化（DT-PSO） 的评估模型。该模型首先利用皮尔逊相关系数与随机森林算法对海量评价指标进行相关性分析与重要性排序，实现关键能力维度的精准降维；进而，构建了一种动态调整邻域拓扑的粒子群算法，通过引入“优秀”与“中等”两类标准模式样本，对人才进行加权聚类与能力等级划分。（剩余6687字）

试读结束

目录
monitor
客服机器人