软件工程

2025年02期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于Fairmot的交通违法行为算法研究 摘要：在监测交通违法行为的检测任务中，传统的人工监控与基础传感器方法因准确性和实时性存在局限而面临挑战。通过引入多目标跟踪技术，可以显著提升检测效率和系统识别的准确性。文章提出了一种针对车辆信息的多目标跟踪算法，使用MAU-DLA34（M...
基于内容和上下文的敏感个人信息实体识别方法 摘要：针对现有方法对非结构文本中结构复杂的敏感个人信息实体无法有效识别的问题，提出一种基于内容和上下文的敏感个人信息实体识别方法。一方面，利用规则匹配检测具有可预测模式的敏感实体类型;另一方面，构建了一个基于词对关系分类架构（ELECTR...
基于坐标注意力机制与Focal-EIOU 的茶叶叶片病害检测 摘要：针对复杂自然环境中茶叶病害的检测问题，提出一种创新的检测模型，旨在为茶叶病害的精确识别提供有力支持。模型设计中，增加了小目标检测层，提升了对微小目标的检测;引入了CA（CoordAttention）注意力机制，增强模型对细节信息的捕...
基于LSTM-CGAN 的风电场景生成方法 摘要：针对传统风电场景生成方法未充分利用风电功率的预测误差，以及未合理考虑风电序列时间相关性的问题，提出了一种基于LSTM-CGAN（LongShort-Term MemoryConditionalGenerativeAdversaria...
基于异构图卷积网络的隐式信任和影响力在社交推荐中的应用 摘要：针对如何在图卷积网络中融入用户的社交网络以及有效实现异构关系学习的问题，提出了一种包含隐式信任和影响的新颖的异构图卷积网络框架（HGCNTI）。该框架基于用户-用户二分图构建信任子图和影响子图，充分利用用户间的隐式关系达到增强用户-...
基于神经网络与注意力的任意图像风格迁移研究综述 摘要：随着神经网络的广泛应用，尤其是注意力机制的引入，风格迁移研究取得了显著进展。文章对基于卷积神经网络、注意力机制的图像风格迁移进行了综述。首先，分析了风格迁移的基本原理和传统方法，详细介绍了基于深度学习的风格迁移算法，尤其聚焦于那些通...
基于深度学习的咖啡果实成熟度检测方法 摘要：针对目前咖啡果实的成熟度主要依赖人工判断且果实相互遮挡导致识别难度大的问题，文章提出一种改进的YOLOv8模型的咖啡果实成熟度检测方法。首先，在Backbone端使用iRMB（InvertedResidualMobileBlock）...
基于对比学习的文本生成图像 摘要：针对在多目标文本生成图像和语义相关度高的情况下，于CUB数据集中进行实验时，发现生成的鸟图像中有许多“多头”“多脚”情况，文章在MA-GAN（多阶段注意力机制的生成对抗网络）模型上加入对比学习以优化图像生成。同时，采用特征插值方法增...
一种基于Transformer的双流文档图像质量评价算法 摘要：为了解决文档图像质量评价网络对图像特征提取不充分、评价指标不恰当等问题，提出了一种基于Transformer的双流文档图像质量评价算法。首先，利用Transformer提取图像特征，计算特征通道间注意力;其次，使用权重模块预测文档图...
基于改进YOLOv8的百合地杂草分类识别 摘要：为了提高农业自动化杂草检测的效率和准确性，提出了一种基于改进YOLOv8（YouOnlyLookOnceversion8）的百合地杂草分类识别方法。针对百合地杂草形态多样、颜色特征复杂且区分度低的难题，引入了TransNext聚合注...
基于网络重构的改进GhostNet一维信号辨识研究 摘要：触觉传感器采集的一维触觉数据能够用于识别并区分物体的特征，进而实现对物体类别的分类。文章以轻量级卷积神经网络GhostNet为基础框架，提出了一种改进的复合损失函数，以提升模型的分类性能。为进一步适应一维触觉数据的特性，研究对Gho...

基于字段信息和覆盖率反馈的协议模糊测试方法 摘要：模糊测试是目前比较流行的网络协议漏洞挖掘技术之一，但是存在现有网络协议模糊器对字段间的关联性探索不足的问题。为此，提出了一种基于字段信息和覆盖率反馈的模糊测试方法。该方法通过两个参数定量表示协议数据模型中不同字段的关系和每一个字段本...

社交网络中基于信任的社区谣言传播控制方案 摘要：针对社交网络中的隐私信息传播问题，改进了传统的信息传播模型，提出了基于信任的社区信息传播控制方案。首先，引入社区结构和信息敏感度两个特征，以更准确地模拟信息传播过程。其次，采用基于信任的真相传播机制，有效地控制了谣言的扩散。仿真实验...
基于APSIM 模型的不同降水年型灌溉制度对春小麦产量和水分利用效率的影响 摘要：为提高甘肃陇中黄土丘陵沟壑地区旱地春小麦的产量和水分利用效率，本研究在定西市安定区凤翔镇安家沟村设立了试验区，根据该地区长期的气象和灌溉实验数据，采用APSIM（AgriculturalProductionSystemssIMula...
基于主从图神经网络的拓扑一致模型等几何分析重用方法 摘要：目前，基于深度学习的偏微分方程求解工作聚焦于固定几何区域，存在难以适配几何模型实时变化的问题，因此提出了一种基于主从图神经网络的拓扑一致模型等几何分析重用方法。该方法利用图神经网络预测偏微分方程的解。在自制数据集上进行实验验证，结果...