一种基于Transformer的双流文档图像质量评价算法

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摘 要：为了解决文档图像质量评价网络对图像特征提取不充分、评价指标不恰当等问题，提出了一种基于Transformer的双流文档图像质量评价算法。首先，利用Transformer提取图像特征，计算特征通道间注意力;其次，使用权重模块预测文档图像OCR（光学字符识别）准确率作为文档图像质量得分，使用CNN（卷积神经网络）提取文档全局特征，全连接后预测图像的自然图像得分;最后，将两者得分结合作为预测图像的质量得分。（剩余7113字）

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