软件工程

2025年11期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于改进YOLOv8织物瑕疵检测算法 摘要：织物缺陷是具有极大长径比的缺陷，给检测工作带来了极大的难度。提出一种织物瑕疵检测模型YOLOv8-Fabric：设计自适应特征融合卷积模块（AFFConv），提高特征提取的灵活性和准确性;设计混合空间金字塔池化模块（MSPP），以捕...
基于改进RT-DETR 的车辆行人检测算法 摘要：针对复杂场景下车辆行人检测效果不佳的问题，提出了一种改进RT-DETR（Real-TimeDetectionTransformer）模型对复杂环境下的车辆和行人进行定位。通过可学习的位置编码增强模型对空间关系和目标位置的感知能力，引...
基于改进的YOLOv8轻量化疲劳驾驶检测 摘要：针对面部检测精度不足、车载终端算力限制等问题，提出一种改进YOLOv8的检测算法。首先将MobileNetV3-Small作为主干网络，实现模型轻量化;引入SE（Squeeze-and-Excitation）注意力机制与跨尺度融合模...
基于ResNet18和MSC注意力机制的膝关节骨折医学影像智能诊断研究 摘要：针对目前膝关节骨折的智能诊断及分析方法存在检测能力不足和识别精度不高的情况，提出一种基于ResNet18融合MSC（MedianEnhancedSpatialandChannelAttentionBlock）注意力机制的识别方法，通...
基于TD3-PER 的智能车辆跟驰策略研究 摘要：针对自动驾驶中复杂跟驰场景，提出了一种基于优先经验回放的双延迟深度确定性策略梯度（TwinDelayedDeepDeterministicPolicyGradientwithPrioritizedExperienceReplay，T...
基于改进StyleGAN2的织物瑕疵图像生成算法 摘要：纺织工业验布环节自动检测是大势所趋，受工厂实际生产状况导致的异类瑕疵样本不均问题一直限制织物瑕疵检测算法的泛化应用。因此，提出基于改进StyleGAN2的织物瑕疵图像生成算法。在原算法架构上引入多尺度特征融合模块，帮助网络学习到关键...
基于零吸引技术的回声消除改进算法 摘要：为提升数字助听器回声消除算法的收敛速度及降低稳态误差，提出基于零吸引技术的SM-L0-IPNLMS算法。SM-L0-IPNLMS算法虽降低了计算复杂度，但它的小系数收敛速度还是较慢。为此，将零吸引函数与SML0-IPNLMS算法结合...
信息检索任务中综合考虑性能与多样性的子集选择融合算法 摘要：随着信息技术发展，信息检索系统增多。多检索系统数据融合虽能提升检索效果，但纳入更多系统会增加复杂度与成本，导致平衡效果和效率充满挑战性。聚焦数据融合技术，提出RJ（RankedJaccardIndex）相似性度量和PADS（Perf...
基于改进YOLOv8模型的钢带表面缺陷检测 摘要：针对人造板连续压机生产线的钢带表面缺陷类别多、特征不明显导致的误检及漏检等问题，提出一种改进YOLOv8模型。引入扩张残差（Dilation-WiseResidual，DWR）模块，利用两步残差特征提取方法，提高分割中多尺度信息捕获...

蜉蝣算法提高软件工程投资估算精度 摘要：针对NESMA（NetherlandSoftwareMeasurementAssociation）方法推荐权重不一定适合特定的项目群体及研究主要集中在软件开发工作量的局限性，使用蜉蝣算法对NESMA功能点组件的权重进行了调优。结合软...
基于边缘特征增强的钢材表面缺陷检测方法 摘要：针对YOLOv8在边缘特征提取方面的局限性，提出了一种改进的Backbone结构。设计了一种边缘特征增强模块，利用Sobel算子计算图像亮度梯度以识别边缘位置，并将边缘信息与纹理信息融合以增强图像特征的表示;引入了双层路由注意力机制...

LEDNet-SSMS:结合超像素的轻量级遥感语义分割模型 摘要：针对遥感图像的语义分割存在边缘效果不佳以及遥感图像数据量庞大的问题，提出了一种结合超像素的轻量级语义分割模型LEDNet-SSMS。通过使用超像素HQS（HighQualitySuperpixelGenerationThroughR...
贝叶斯优化驱动的VAE-BiLSTM 短期负荷预测模型 摘要：针对电力负荷复杂的特征关系以及神经网络超参数选取困难的问题，提出贝叶斯优化（BayesianOptimization，BO）驱动变分自编码器（VariationalAutoencoder，VAE）和双向长短期记忆网络（Bidirec...
一种基于多层次、多角度对比学习的农用地遥感语义自监督分割模型 摘要：针对传统遥感领域使用对比学习方法难以获取多层次、多角度信息的问题，提出了一种自监督对比学习模型MLCL。该模型通过注意力机制捕捉局部细节与整体结构，同时，分别对多层次特征、风格特征和区域特征执行对比学习以获取精准的信息表示。实验在A...