基于Fairmot的交通违法行为算法研究

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摘 要：在监测交通违法行为的检测任务中，传统的人工监控与基础传感器方法因准确性和实时性存在局限而面临挑战。通过引入多目标跟踪技术，可以显著提升检测效率和系统识别的准确性。文章提出了一种针对车辆信息的多目标跟踪算法，使用MAU-DLA34（MixedAttentionUnit-DeepLayerAggregation34）作为主干网络，替换传统的DLA34主干网络。（剩余9487字）

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