软件工程

2025年10期

收藏成功

微博空间微信

《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

类型

月刊

类别

学术

定价

促销信息

全年订阅更优惠!

￥10.00 ￥6.00

原貌版试读单本购买

基于改进MobileViT的玉米拔节期植株品种识别研究 摘要：为促进玉米产业发展和种质资源保护，提出了基于改进MobileViT的MR-MobileViT模型。首先，采用MobileViT作为基础网络模型，并将其激活函数从SiLU替换为Meta-ACON-C;其次，在特征融合阶段加入残差连接，...
基于Transformer模型的“河州花儿”唱词生成技术研究 摘要：为推动“河州花儿”的传承与发展，提出了一种句法和主题增强的唱词生成模型（Syntactic-Theme-Transformer，ST-Transformer）。利用词性与依赖关系注意力模块进行特殊句法编码。运用潜在狄利克雷分配模型（...
基于多特征融合与机器学习的医学影像差异检测与分类方法研究 摘要：提出基于计算机视觉与机器学习的医学影像处理法。利用图像处理技术预处理X光图像，借助VGG16预训练模型提取高级特征，用贝叶斯和KNN 分类器训练模型，进行不同数据集评估。实验显示，模型准确率约为0.9，能精准判别图像有无病变，经像素...
基于聚类表征的支持向量机分类方法 摘要：传统的支持向量机分类算法在面对分类环境中的复杂噪声问题时往往存在局限性。针对这一问题提出一种基于聚类表征的支持向量机分类方法。利用样本之间的距离信息自适应学习具有一定概率邻域分配的结构化图。此外，通过邻域样本构造一个新的数据样本能够...
基于改进ResNet34网络模型的小麦籽粒种子分类研究 摘要：针对传统小麦籽粒检测任务中种类少、数目小、识别效率不高、受数据集因素影响较大的问题，构建30000张小麦籽粒图像数据集进行分类研究。在原始ResNet34模型的残差结构中加入改进的SE-P注意力机制，减少无关的特征依赖，增强模型的特...
基于随机森林和小波散射变换的睡眠呼吸暂停综合征检测 摘要：睡眠呼吸暂停综合征（SleepApnedSyndrome，SAS）对生活质量影响显著。多导睡眠图是检测该病最有效的方法，但因其体积大限制了家庭使用。提出一种适用于家庭环境的自动化检测方法，利用微弯曲光纤传感器采集睡眠中的生物振动数据...
基于融合注意力与高级特征学习的低照度图像增强 摘要：针对低照度图像增强中特征学习不足与噪声干扰问题，提出一种融合注意力与高级特征学习的增强网络。首先，设计融合注意力模块，通过多尺度通道感知与空间特征融合抑制噪声并增强关键区域;同时，引入自注意蒸馏机制，利用高层特征引导底层特征优化，实...

面向移动群智感知的隐私交易保护方案研究 摘要：在移动群智感知领域，用户数据隐私安全正面临着来自多方面的攻击，为了有效加强隐私保护，提出了一种隐私交易保护方案。该方案通过集成多层次加密技术、匿名凭证系统以及用户激励机制，旨在有效保护用户隐私的同时，促进用户积极参与。实验显示，2核...
基于BLS签名算法的PBFT共识算法研究 摘要：为针对应用于区块链中的PBFT共识算法存在计算效率低、不适用于节点数量庞大的区块链系统、扩展性差等问题，基于BLS聚合签名算法，设计了BLS-PBFT共识算法。针对PBFT共识过程中两次全部节点之间的相互广播机制，使用BLS签名算法...
面向地质特征的等值线生成优化技术 摘要：生成带断层地质等值线图的数据存在断层交叉及局部采样点稀疏情况，导致空间插值复杂，存在类圆等值线。利用采样数据建立约束Delaunay三角网，选择满足距离要求的采样点进行克里金插值。标记采样点和断层线顶点，分解相交断层线并构建CDT网...
基于Jieba-TF-IDF-GBT模型的冠心病风险预测分析 摘要：针对较少有以完整冠心病电子病历进行疾病发生风险预测的问题，从篇章级的角度切入，将分词工具Jieba、词向量转换工具词频-逆文档频率（TermFrequency-InverseDocumentFrequency，TF-IDF）与二分类...
基于改进ResNet50的马铃薯识别与分类方法研究 摘要：针对自然条件下马铃薯块茎品种识别效率低、准确性差及化学分析法的不足，提出基于改进ResNet50模型的识别方法。该方法通过在主干网络引入注意力模块，调整网络结构，采用AdamW 优化器，加入迁移学习等改进措施，有效提升了模型性能。实...
基于粒子群算法与耦合参数模型的微波滤波器优化方法 摘要：针对传统电磁优化方法耗时长、效率低的问题，提出一种基于粒子群优化算法（PSO）与耦合参数模型相结合的微波滤波器优化方法。该方法利用耦合参数模型实现结构参数与频率响应的映射关系，在信赖域内通过PSO算法对结构参数进行搜索优化。通过与基...
基于知识图谱的个性化学习推荐系统深度学习优化方法研究 摘要：提出了一种融合知识图谱与深度学习的优化策略，以提升个性化学习推荐系统的推荐质量和用户体验，解决数据稀疏性与冷启动问题。通过构建涵盖学习者、教育资源及其关联关系的知识图谱，为系统提供语义信息和结构化知识支持，并利用余弦相似度匹配学习者...

基于多组师生网络分层特征融合框架的异常检测模型 摘要：为了提升图像异常检测模型对复杂异常的识别率以及对多尺寸异常的检测稳定性，提出了基于多组师生网络分层特征融合框架的异常检测模型（Multi-groupTeacher-studentNetwork HierarchicalFeature...