基于改进YOLOv8的百合地杂草分类识别

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摘 要：为了提高农业自动化杂草检测的效率和准确性，提出了一种基于改进YOLOv8（YouOnlyLookOnceversion8）的百合地杂草分类识别方法。针对百合地杂草形态多样、颜色特征复杂且区分度低的难题，引入了TransNext聚合注意力模块和DCNv2（DeformableConvNetV2）注意力机制，优化了YOLOv8-n模型的特征提取和目标识别性能。（剩余8830字）

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