基于神经网络与注意力的任意图像风格迁移研究综述

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摘 要：随着神经网络的广泛应用，尤其是注意力机制的引入，风格迁移研究取得了显著进展。文章对基于卷积神经网络、注意力机制的图像风格迁移进行了综述。首先，分析了风格迁移的基本原理和传统方法，详细介绍了基于深度学习的风格迁移算法，尤其聚焦于那些通过引入注意力机制来强化模型风格表现与内容保持能力的创新方法。（剩余10827字）

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