软件工程

2025年07期

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《软件工程师》杂志创刊于1985年，由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，月刊，大16开本，全国发行。国内出版物号... 展开

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月刊

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学术

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基于多粒度语义融合和交互注意的情绪原因识别 摘要：情绪原因识别是一项具有挑战性的细粒度情感分析任务。针对现有方法对情绪语义特征的分析不够充分、对情绪及其原因的内在因果关系挖掘不够深入等问题，提出了一种基于多粒度语义融合和交互注意的情绪原因识别方法。该方法构建了词级、短语和子句三级编...
多策略改进浣熊优化算法 摘要：针对浣熊优化算法（COA）易陷入局部最优、收敛速度快的缺点，本文提出了一种多策略融合的浣熊优化算法（MICOA）。该算法采用自适应适应度距离平衡策略，平衡个体的适应度函数值和个体与最优解的距离，增强了算法跳出局部最优的能力;采用自适...
基于深度迁移学习的多模态数字图书馆资源跨域检索算法 摘要：为了解决多模态数字图书馆跨域检索中的信息碎片化和模态不统一问题，提出一种基于深度迁移学习的跨域检索算法。首先，利用BERT预训练模型和SWTR模型提取多模态资源特征，通过CNN网络融合，以解决资源的跨域差异;其次，采用深度迁移学习将...
基于PUF的物联网轻量级群组认证方案 摘要：针对物联网节点之间经过开放信道进行信息交互会遭受篡改、重放和物理克隆攻击的问题，提出一种结合物理不可克隆函数（PhysicalUnclonableFunctions，PUF）和异步棘轮树（AsynchronousRatchetTre...
基于正交约束与最小重构误差的对比学习降维及图像分类 摘要：针对高维数据降维存在的计算复杂度高及方向不可控问题，提出一种基于正交约束与最小重构误差的对比学习降维方法（RoCRL）。在编码器中加入正交约束层，控制降维方向，降低特征之间相关性。定义最小重构误差对比损失，使低维嵌入保持与原始数据相...

面向长期多次会谈的人工智能情感支持对话 摘要：现有的人工智能情感支持对话研究多集中于单次会谈，无法满足实际应用中情感支持的持续性需求。针对这一研究空白，提出MSESChat———一种支持多次会谈的情感支持对话合成数据框架。MSESChat设计了求助者、助人者和规划者三个智能体，...
基于YOLO 改进的绝缘子缺陷检测 摘要：针对绝缘子检测背景条件复杂，对小目标和被遮挡绝缘子缺陷检测精度低的问题，提出了改进的YOLOv10n绝缘子缺陷检测系统。在模型优化方面采取EfficientViT网络替换C2f模块和卷积模块，减少模型复杂程度，提高检测效率，并选取加...
面向医学图像的联邦学习混合权重聚合方法 要：联邦学习是一种分布式训练方法，允许医疗机构在不交换数据的情况下联合训练模型，保护数据隐私。然而，由于不同地区疾病种类和数据分布的差异，数据通常呈现非独立同分布，影响全局模型的聚合，导致模型性能下降。为此，提出了一种面向医学图像的联邦学习...
K-BERT在建筑施工安全事故问答意图识别中的应用研究 摘要：意图识别旨在确定用户输入问句中所表达的意图或目的，是实现问答系统的关键步骤。针对建筑施工安全领域智能问答中问句术语繁多，导致意图识别性能不佳的问题，采用K-BERT模型进行解决。该模型将知识图谱中蕴含的建筑施工安全事故知识三元组，插...
基于改进GoogLeNet的小麦病虫害分类识别研究 摘要：针对小麦病虫害分类识别研究中卷积神经网络加深导致的梯度消失和爆炸等问题，提出了一种基于改进GoogLeNet的识别方法。首先，构建小麦病虫害数据集Wheat11，并通过数据增强技术保持样本间的平衡;其次，引入CBAM注意力机制，并改...
基于改进的Transformer模型的心脑耦合算法 摘要：目前，心脑耦合算法的研究较少，研究方法主要为传统统计方法。提出一种基于改进Transformer模型新算法，通过该模型预测EEG 到ECG 的关系，并使用余弦相似度来评估预测准确率，实现耦合度分析。在DREAMER和Haagland...
基于类激活多尺度注意力的红外图像和可见光图像融合的生成对抗网络 摘要：针对生成对抗网络的图像融合任务中，因为只关注了一种图像特征，而导致信息缺失的问题。提出了一种基于类激活多尺度注意力的生成对抗网络融合算法。首先，使用类激活注意力特征机制进行特征提取;其次，在融合时使用了红外与可见特征融合和可见与红外...
用于抑郁症脑电数据增强的卷积注意力扩散模型 摘要：为了解决抑郁症检测中由于脑电（Electroencephalogram，EEG）信号数据稀缺导致的分类精度不高的问题，结合去噪扩散概率模型（DenoisingDiffusionProbabilisticModel，DDPM）和卷积注...